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打破网络理论中的代码：双峰揭示了复杂系统中影响方向
随着夏天的结束，我们许多在欧洲大陆的人正向北往返。在臭名昭著的黑色星期六瓶颈期间，从法国南部，西班牙和意大利的海滩进行了漫长的返回旅程。像我们世界上许多系统一样，这种年度迁移形成了一个网络，而不仅仅是连接，而是由共享原始和目的地模式塑造的社区。
来源:英国物理学家网首页随着夏天的结束，我们许多在欧洲大陆的人正向北往返。在臭名昭著的黑色星期六瓶颈期间，从法国南部，西班牙和意大利的海滩进行了漫长的返回旅程。像我们世界上许多系统一样，这种年度迁移形成了一个网络，而不仅仅是连接，而是由共享原始和目的地模式塑造的社区。
这是网络科学尤其是社区检测的地方。几十年来，研究人员开发了强大的工具来发现网络中的社区：紧密互连的节点的群集。但是这些工具最适合连接相互的无向网络。从图形上讲，节点地图看起来很熟悉。
网络科学 社区这些集群可能意味着一群人都是Facebook上的朋友，在X上遵循不同的体育帐户，或者全都住在同一城市。使用标准模块化算法，我们可以找到不同社区之间的连接并开始得出有用的结论。也许飞钓社区的用户也出现在日内瓦的非酒精啤酒爱好者的追随者。如果没有社区分析，这种类型的信息提取是不可能的，是可以利用的意义层来出售啤酒，甚至是内在影响选举的意义。
网络分析“有了双相，我们最终可以将发件人与网络中的接收者区分开。这意味着社区如何互动（谁在发送和谁接收）中的细节，” Van de Ville说。当我们可以检测到谁发送和接收时，我们可以发现某人要去的地方，或者谁在关注谁和谁被关注。
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