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使用Python，Taipy和Google Sheets创建光滑的数据仪表板
开发量身定制的简单而强大的商业智能工具，以满足您公司的特定需求。
来源:KDnuggets＃简介
＃数据已成为任何企业的重要资源，因为它为公司提供了一种获得宝贵见解的手段，尤其是在做出决策时。没有数据，决策仅依赖于本能和运气，这不是最有效的方法。
但是，大量的原始数据很难理解。它不提供直接见解，需要进一步处理。这就是为什么许多人依靠使用数据仪表板来总结，可视化和导航我们拥有的原始数据的原因。通过开发光滑的仪表板，我们可以为非技术用户提供一种直接的方式，可以轻松从数据中获得见解。
这就是为什么本文将探讨如何通过利用Python，Taipy和Google表来创建光滑的数据仪表板的原因。
python taipy Google表让我们进入它。
＃开发一个光滑的数据仪表板
我们将通过准备所有必要的凭证来启动教程，以通过Python访问Google表格。首先，创建一个Google帐户并导航到Google Cloud Console。然后，导航到API＆Services>库，您需要在其中启用Google Sheeps API和Google Drive API。
Google Cloud Console启用API后，返回API＆Services>凭据并导航到创建凭据>服务帐户。按照指示并分配角色，例如编辑者或所有者，以便我们可以读和写入Google表。选择我们刚刚创建的服务帐户，然后导航到键>添加键>创建新密钥。选择JSON并下载recertentials.json文件。将其存放在某个地方并打开文件；然后，在Client_email下复制电子邮件值。
recertentials.json
客户端
对于数据集，我们将以Kaggle的心脏数据集为例。将文件存储在Google Drive中，并将其作为Google表打开。在Google表格文件中，转到“文件”>“共享”按钮，然后添加您刚刚复制的电子邮件。最后，复制Google表文件的URL，因为我们稍后将通过URL访问数据。
Kaggleapp.py