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cern在“不可能”狩猎希格斯decay
CMS使用的机器学习探测稀有希格斯的魅力夸克。到目前为止，搜索产生了最严格的限制。希格斯玻色子（Higgs Boson）于2012年首次在大型强子对撞机（LHC）上观察到，是粒子物理标准模型的基石。通过它的互动，它给出了基本的粒子，例如夸克[...]
来源:SciTech日报CMS 利用机器学习来探测罕见的希格斯粒子衰变成粲夸克。这次搜索产生了迄今为止最严格的限制。
机器学习希格斯玻色子于 2012 年在大型强子对撞机 (LHC) 上首次观测到，是粒子物理标准模型的基石。
通过其相互作用，它赋予夸克等基本粒子质量。希格斯玻色子和最重的“第三代”夸克（顶夸克和底夸克）之间的相互作用已经得到证实，并证明与标准模型的预测一致。
然而，研究希格斯粒子如何与较轻的夸克耦合仍然困难得多。它与“第二代”夸克（如粲夸克）和“第一代”夸克（形成原子核的上下夸克）的相互作用仍然很大程度上未经测试。这就留下了一个关键问题：希格斯玻色子是否负责为构成日常物质的夸克提供质量。
CMS 报告首次魅力衰减搜索
为了探索这些相互作用，物理学家研究了希格斯玻色子如何衰变成其他粒子，或者在大型强子对撞机的高能质子-质子碰撞中与它们一起产生。在最近的一次 CERN 研讨会上，CMS 合作首次展示了希格斯玻色子在希格斯玻色子与一对顶夸克一起产生的事件中衰变成两个粲夸克的研究。通过应用先进的人工智能方法，该团队在希格斯玻色子与粲夸克相互作用的强度上实现了迄今为止最强的极限。
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