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数据提取软件的权威指南：如何选择正确的工具
被数据提取软件混淆了吗？我们的2025年指南阐明了市场，并帮助您选择合适的工具来自动化文档工作流程并为AI供电。
来源:Nanonets您可能听说过古老的计算机科学说：“垃圾，垃圾。”这是许多昂贵的AI项目无法交付的安静原因。问题并不总是AI；这是我们正在喂养的数据的质量。智能信息管理协会（AIIM）的2024年报告发现，令人震惊的77％的公司承认其数据是平均，较差或非常贫穷的AI准备就绪。罪魁祸首是混乱的，非结构化的信息，每天通过发票，合同和采购订单等文档流入业务运营。
77％的公司您对解决方案的搜索可能会令人困惑。您遇到了以开发人员为中心的数据库工具，简单的Web刮板和高级文档处理平台，所有这些都在同一伞下。问题是，您应该投资什么？最终，您需要了解凌乱，非结构化的文档。这样做的关键不是找到更好的工具。它提出了有关您的数据源的正确问题。
本指南提供了一个清晰的框架来诊断您的特定数据挑战，并提供了解决该数据的实用剧本。我们将向您展示如何克服传统的OCR和手动输入以建立AI-Ready基础的局限性。结果是一个工作流程，可以将文档处理成本降低多达80％，并达到超过98％的数据准确性，从而使文档中捕获的信息流无缝流动。
80％ 98％数据准确性数据提取频谱：清晰度的框架
对数据提取软件的搜索可能会令人困惑，因为该术语通常用于描述三种完全不同的工具来解决三个不同的问题。正确的解决方案完全取决于您的数据寿命。了解频谱是寻找真正适合您业务的工具的第一步。
1。公共网络数据（Web刮擦）
是什么： 60-70％