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用双子座解锁多模式视频转录
在单个提示中探索如何用扬声器识别抄录视频，以解锁双模式视频转录的帖子首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学我们开始之前快速抬头：
- 我是Google Cloud的开发人员。我很高兴分享这篇文章，希望您能学到一些东西。思想和意见完全是我自己的。本文的源代码（以及未来更新）可在此笔记本（Apache许可证版本2.0）中获得。您可以在Google AI Studio中免费与Gemini免费实验，并获取一个API密钥，以编程方式调用Gemini。
✨概述
传统的机器学习（ML）感知模型通常专注于特定特征和单一模式，仅源自自然语言，语音或视力分析的见解。从历史上看，由于孤立的处理，复杂的架构以及“翻译中丢失”的数据风险，从多种方式中提取和合并信息一直在挑战。但是，像双子座（Gemini）这样的多模式和长篇文本大语言模型（LLM）可以通过在相同上下文中处理所有模式，从而打开新的可能性来克服这些问题。
超越语音到文本，本笔记本探索了如何通过利用所有可用方式来实现全面的视频转录。它涵盖以下主题：
- 通过多模式LLMA提示技术解决新的或复杂问题的方法，用于解耦数据和保留注意力：表格提取物进行了充分利用Gemini在单个请求的多模式视频转录stips＆Euttionizations＆Euttionizations＆Euttionizations＆div>