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与代理SDK实践:保护和输出护栏
对Python的护栏如何使用OpenAI代理SDK,Sherllit和Pydantic The Post The Post与Adents SDK进行操作:保护和输出的pydantic The Post The Post The Post The Condegeguard Adive 对护栏的多代理系统的实用探索:首先出现在数据科学方面。对护栏的多代理系统的实用探索:首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学探索OpenAI代理SDK框架中的功能,有一个功能值得一看:输入和输出护栏。
输入和输出护栏在以前的文章中,我们使用API调用工具构建了第一个代理,然后扩展到多代理系统。但是,在实际情况下,构建这些系统很复杂,没有正确的保障措施,事情很快就可以脱离轨道。这就是护栏的来源:它们有助于确保安全,专注和效率。
如果您还没有阅读早期部分,则不用担心 - 您会在本文结尾处找到指向以前文章的链接。
这就是护栏很重要的原因:
- 防止升级资源确保安全性和适当的焦点和质量
没有适当的护栏,可以弹出意外用例。例如,您可能听说过人们使用AI驱动的客户服务机器人(专为产品支持设计)来编写代码。这听起来很有趣,但是对于公司来说,这可能会成为一种昂贵且无关紧要的干扰。
了解为什么护栏很重要,让我们重新审视我们的最后一个项目。我运行了代理_as_tools脚本,并要求它生成用于调用天气API的代码。由于没有任何护栏,因此该应用程序毫不犹豫地返回了答案 - 默认情况下,它将尝试执行几乎所有要求的事情。
代理_as_tools
我们绝对不希望在生产应用中发生这种情况。想象一下意外用法的成本 - 更不用说它可以带来的更大风险,例如信息泄漏,系统及时曝光和其他严重的漏洞。
希望,这清楚地表明了为什么护栏值得探索。接下来,让我们深入研究如何开始在Openai代理SDK中使用护栏功能。
护栏快速介绍
输入护栏 输出护栏 [1] Tripwire输入护栏的一些实际用途包括: