端到端数据科学家的及时剧本

的代码，建模以及您所取得的准确性，知道这确实可以改变您的团队，但是您很难与团队和利益相关者分享这些发现？

代码 建模 准确性 差异 挣扎 共享

这是数据科学家和ML工程师的一种非常普遍的感觉。

在本文中，我将分享我的首选提示，工作流和微小的技巧，这些技巧将密集，有时抽象的模型输出变成人们真正关心的尖锐而清晰的商业叙事。

输出 商业叙事

如果您与不整天不住在笔记本中的利益相关者或经理合作，这是给您的。就像我的其他指南一样，我将保持其实用性和副本可容纳。

利益相关者 经理

本文是有关数据科学家及时工程的3个学术系列的第三部分也是最后一部分。

3个插曲系列 端到端数据科学提示工程系列是： 端到端 👉本文中的所有提示都可以在本文末尾作为备忘单😉获得 提示 结束 在本文中： 为什么llms是数据讲故事的游戏改变传播生命周期的游戏规则，并重新构想了文档，DevOps和利益相关者通讯Prompt for Engine Shatps

3个插曲系列

端到端数据科学提示工程系列是：

端到端

👉本文中的所有提示都可以在本文末尾作为备忘单😉 提示

结束

在本文中：

为什么llms是数据讲故事的游戏改变传播生命周期的游戏规则，并重新构想了文档，DevOps和利益相关者通讯Prompt for Engine Shatps

为什么llms是数据讲故事的游戏改变者

使用LLMS重新构想的通信生命周期

提示文档，DevOps和利益相关者沟通

提示工程备忘单

1）为什么LLM是数据讲故事的游戏改变者

llms将流利的写作与上下文推理混合在一起。实际上，这意味着他们可以： 写作

上下文

以普通英语（或任何其他语言）的重新显示棘手的指标，几秒钟内的执行级摘要草案，以及任何受众的AndAdapt音调和格式 - 板，产品，法律，您将其命名。

以普通英语（或任何其他语言）的重新显示棘手的指标，

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在几秒钟内的行政级别摘要草案和

摘要

适应任何受众的音调和格式 - 板，产品，合法，您可以命名。 音调 格式 理解 非技术 说利益相关者清晰的故事