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前7个AI Web刮擦工具
让我们探索一些最佳的AI Web刮擦工具，使提取数据比以往任何时候都更加聪明，更快，更容易。
来源:KDnuggets＃简介
＃Web刮擦已成为数据驱动世界中的重要技能，尤其是随着大语言模型（LLM）的兴起，其中来自Internet的高质量和事实数据构成了其性能的骨干。除了为AI提供动力外，网络刮擦还广泛用于跟踪金融市场，监视网站迁移，自动化UI测试等等。凭借正确的专业知识，它甚至可以是一项利润丰厚的职业。
在本文中，我们将探索一些AI驱动的网络刮擦工具，使过程毫不费力。这些工具中的许多工具都带有内置的LLM集成，使您能够以最少的精力从网站上提取所需的信息。
＃＃前7个AI Web刮擦工具
//1。FireCrawl
//FireCrawl是一种API，可爬网（及其子页面）以提供清洁的，可LLM的降价，不需要站点地图。它支持刮擦，映射，搜索和提取结构化数据，同时为您处理代理，反机器系统和动态内容。使用SDK，LLM和低代码集成以及自托管选项，FireCrawl可以使Web数据提取快速，可靠和轻松。
FireCrawl// 2。scrapegraphai
ScrapeGraphai是一个由LLM驱动的Web刮擦套件，可以轻松从任何网站或HTML内容提取结构化数据。借助SmartScraper，SearchScraper，SmartCrawler和Markdownify等服务，它非常适合AI应用程序，数据分析，数据集创建和平台构建。凭借无缝的集成与Langchain和LlamainDex，以及可提供生产的SDK，ScrapeGraphai可帮助您毫不费力地构建更智能的AI代理，研究管道和数据驱动的应用程序。
scrapegraphai Langchain llamaindex// 3。爬网4ai
crawl4ai github新的自适应Web爬行功能利用智能算法来确定停止的最佳时间，并通过使其更聪明，更有效地增强数据收集。