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2025年的云编排：顶级工具，福利和AI趋势
了解GPU群集以及它们如何显着加速复杂的AI工作负载，包括模型培训，微调和实时推断。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能什么是云编排 - 2025年的top工具和趋势
云编排：现代Devops和AI管道的核心
云编排是现代Devops和AI管道中最重要的部分。它不仅仅是自动化事物；它还将云资源，API和服务的配置，配置和测序组织到可靠的工作流程中。
云编排是现代Devops和AI管道中最重要的部分。 自动化事物 将云资源，API和服务的配置，配置和测序组织到可靠的工作流中。DataCamp说，编排是超出任务自动化（例如制作VM或安装软件）的进步，“跨越多个服务，环境甚至云提供商的端到端，政策驱动的工作流程”。这个想法是消除手动步骤，减少错误并加速创新。
编排是超越任务自动化的进步 “跨越策略驱动的工作流，这些工作流跨越了多个服务，环境甚至云提供商。” 消除手动步骤，减少错误并加速创新。资源管理中的复杂性上升
管理资源变得更加复杂，因为企业开始使用微服务，多云方法和AI工作负载。
管理资源变得更加复杂 微服务，多云方法和AI工作负载。Scalr说，到2025年，89％的企业将使用多个云提供商。 2024年，容器管理收入预计将达到9.44亿美元，AI/ML集成推动了对智能工作负载的需求。
89％的企业将使用多个云提供商。 容器管理收入预计将达到9.44亿美元， AI/ML集成推动了智能工作负载的需求。此博客清除了对云编排的困惑，比较最佳解决方案并探索新的发展
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