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智能文档处理（IDP） - 文档工作流的AI/ml大脑
智能文档处理（IDP）是企业自动化的AI/ML大脑。与模板或仅OCR工具不同，IDP跨发票，合同，索赔和医疗保健记录学习，验证和尺度。本指南拆除了现代IDP采用背后的技术，工作流和ROI。
来源:Nanonets简介
80–90％的企业数据生活在非结构化文件中 - 合同，索赔，医疗记录和电子邮件。然而，大多数组织仍然依靠脆弱的模板或手动键控来理解它。
80–90％的企业数据生活在非结构化文件中现在想象以下图片：一份60页的供应商合同在采购收件箱中的土地。传统上，分析师可能会花两天时间来通过赔偿条款，续签条款和非标准规定进行梳理，然后再将义务义务纳入合同生命周期管理（CLM）系统。通过智能文档处理（IDP）管道，合同进行解析，提取关键条款，标记偏差，并在一个小时内将义务推入CLM系统。曾经是手动，容易出错和慢的东西几乎是实时的，结构化的和可审计的。
60页供应商合同 智能文档处理（IDP）IDP应用AI/ML -NLP，计算机视觉和监督/无监督的学习 - 用于企业文档。与依赖规则和模板的自动文档处理（ADP）不同，IDP适应了看不见的布局，解释语义上下文并通过反馈循环不断改进。要理解IDP的角色，请将其视为文档自动化的AI大脑，与其他工具一起工作：OCR提供眼睛，RPA，手和确定性规则骨干。
AI脑本文将您的大脑工作方式，其建立的技术以及为什么企业不再忽略它。
IDP不是一较大的千篇一律的银色子弹。正确的方法取决于您的文档DNA。虽然ADP可能足以容纳大量的结构化格式，但IDP是可变或非结构化文档的更明智的长期游戏。在投资之前，请在三个轴上评估您的文档格局 - 型，可变性和速度。该分析将指导确定性规则，自适应智能或混合模型是最合适的。
文档DNA OCR💡