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建立技术见解的研究代理
使用受控的工作流程，独特的数据和提示链接邮政构建研究代理的技术见解，首先是对数据科学的。
来源:走向数据科学chatgpt之类的东西：“请为我搜索所有技术，并根据您认为我感兴趣的内容来概括趋势和模式，”您知道您会得到一些通用的东西，在那里它搜索了一些网站和新闻来源，并递给您这些网站。
这是因为ChatGpt是为一般用例而设计的。它应用正常的搜索方法来获取信息，通常将自己限制在几个网页上。
本文将向您展示如何构建一个可以侦查所有技术，数百万个文本，基于角色的过滤数据以及查找您可以采取行动的模式和主题的利基代理。
此工作流程的目的是避免坐在论坛和社交媒体上坐着滚动。代理应该为您做，抓住有用的任何东西。
通过缓存数据，我们可以将成本降低到每个报告的几美分。
如果您想尝试不启动机器人，则可以加入此Discord频道。如果您想自己构建它，您会在这里找到存储库。
Discord 在这里本文重点介绍一般体系结构以及如何构建它，而不是在Github中找到较小的编码细节。
github建筑物的注释
如果您是与代理商建造的新手，您可能会觉得这还不够开创。
仍然，如果您想构建有效的东西，则需要在AI应用程序中应用大量软件工程。即使LLMS现在可以自己采取行动，他们仍然需要指导和护栏。
对于这样的工作流程，系统应采取的清晰路径，您应该构建更结构化的“工作流”系统。如果您的循环中有一个人，则可以使用更具动态的东西。
准备和缓存数据
在我们构建代理之前，我们需要准备一个可以利用的数据源。
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