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AI：印度人类AI“ Srinidhi Ranganathan”
非常适合律师事务所，独奏从业人员，内部法律团队和法律技术爱好者 - 印度人类AI“ Srinidhi Ranganathan”的这本词典和黑客表，使AI的采用变得容易，实用，在法律领域中有效。
来源:BookspotzA-人工智能基础
人工智能（AI）
定义：AI是创建机器或软件的科学和工程，可以执行通常需要人类智能的任务。这些任务包括推理，学习，解决问题，感知和决策。与AGI不同，AI通常是狭窄的，旨在在特定功能（例如法律研究或文档审查）上表现出色。
定义：动手实施例子：在当今的法律实践中，像合同分析软件这样的AI工具可以自动审查成千上万的协议，标记风险并建议在几分钟内进行改进 - 这将花费人类律师数小时甚至数天。
动手示例：当前状态：广泛使用并迅速前进。 AI在法律部门的电子发现，预测分析，法律聊天机器人和合规性监控中已经成为主流。
当前状态：人工通用情报（AGI）
定义：一种人工智能的形式，具有在所有领域中具有人类水平的认知能力，能够理解，学习和将智能应用于任何问题。
定义动手示例：在2030 - 2035年的法律实践中，AGI可以作为一个完整的法律合伙人，能够进行研究，起草复杂的文件，争论案件并同时在法律的所有领域中做出战略决策。
动手示例当前状态：仍然是理论的；专家预测到2040年到来。
当前状态人工狭窄的智能（ANI）
定义：旨在执行有限域内特定狭窄任务的AI系统，这代表了AI技术的当前状态。
动手示例：专门处理法律研究查询的Lexisnexis+ AI，或仅关注文档审查的Kira Systems等合同分析工具。
当前申请：所有现有的法律AI工具（Ross Intelligence，Cocounsel，Harvey AI）
当前申请人工超智能（ASI）
时间表：2040年后，高度投机
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