Lunalock勒索软件通过将被盗的数据馈送到AI模型

Lunalock勒索软件通过将被盗的数据馈送到AI模型

Pierluigi Paganini 2025年9月9日

Lunalock是一个新的勒索软件帮派，引入了一种独特的网络勒索技术，威胁要将被盗的艺术变成AI培训数据。

一个名为Lunalock的新勒索软件小组以独特的网络勒索技术出现在威胁环境中，威胁要将被盗的艺术变成AI培训数据。

最近，Lunalock集团针对网站艺术家和客户以及偷走的数字艺术。该组织向受害者要求$ 50K，威胁泄漏，并使用被盗的数据来培训大型语言模型（LLMS）。

使用被盗数据训练大型语言模型（LLMS）

“我们已经突破了网站的艺术家和客户来窃取和加密其所有数据。如果您是本网站的用户，则敦促您联系所有者并坚持要求他们支付赎金。如果未支付赎金，我们将在此Tor网站上公开发布所有数据，包括该网站，包括用户的源代码和个人数据。读取勒索软件集团在其TOR数据泄漏网站上发布的公告。

艺术家和客户 窃取并加密所有数据。 此外，我们将向AI公司提交所有艺术品，以添加到培训数据集中。

Lunalock黑客在技术上是熟练的，似乎是英语的人。

这种新型的勒索旨在通过在用于培训LLM的数据集中包含偷来的数据来损害受害者的知识产权。将来，其他勒索软件组可能会将被盗的数据上传到可公开访问的数据库中，从而轻松地被AI培训管道刮擦。一旦包含在AI模型中，数据就会有效永久性，与可能随着时间的流逝逐渐消失的暗网络泄漏不同。 Lunalock的方法设定了危险的先例。

注释 最少$ 1.5B解决版权诉讼

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