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使用Vibe编码平台可爱,AI研究员Shalini Ananda建立了火灾公平,‘一种保险权益引擎,可帮助处理野火保险索赔的速度360倍...

来源:Artificial Lawyer

使用Vibe编码平台可爱,AI研究人员Shalini Ananda建立了火灾公平,“一种保险权益引擎,可帮助处理野火保险索赔的速度更快,同时通过多代理AI协调消除偏见”。他们说,迄今为止,已经通过大火公平地处理了2800多项索赔,与使用常规法律帮助相比,成本降低了99.8%。

Shalini Ananda

可爱的说法说,该应用程序“已经由支持2025年洛杉矶大火的受害者的律师使用”,并“展示了可爱的建筑商使用算法进行宣传时的可能性”。 IE。任何具有专业知识的人都可以使用Vibe编码系统构建法律技术工具。

Ananda评论说:‘如果没有火灾公平,律师将需要数周的律师来处理索赔。现在他们可以在不到一天的时间内处理案例开始完成。’

火灾公平结合了Cal Fire数据,卫星图像和偏见检测,以生成清晰的报告:

    '验证地址是否在燃烧撞击内部,人口统计学偏见模式,以估计分配和损害验证对公共火灾datareconstruction结构曾经埋在技术接口中的东西,并将复杂性转化为对地面上非营利和法律援助的直觉和可行的事物。
  • '验证地址是否在烧伤范围内
  • 表面人口偏见模式
  • 对公共火灾数据输出地理位置和损害验证
  • 重建曾经埋在技术界面中的东西,并将复杂性转化为当地的非营利组织和法律援助小组的直观和行动。’
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