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国内AI阻止了超过20亿卢布在商店中盗窃 div>
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来源:俄罗斯技术国有集团新闻频道该系统由 Rostec State Corporation 的技术合作伙伴 NtechLab 开发
照片：NtechLab
BIT 公司的解决方案基于人工智能，由 Rostec 国家公司 NtechLab 的技术合作伙伴开发，在 2025 年 1 月至 8 月期间，防止了俄罗斯交易大厅发生价值超过 22 亿卢布的盗窃案。在不到一秒的时间内，系统就会分析监控摄像头的视频流，识别可疑行为，并向商店工作人员通知这一情况。据统计，扒手（shoplifters）最大的兴趣是酒类、化妆品和电子产品。盗窃主要由低收入男性实施。
BIT 计算得出，2020 年至 2025 年期间，入店行窃企图数量平均每年增长 5-7%。根据匿名数据，编制了商店扒手的平均肖像。大约60%的罪犯是男性。通常，犯罪者年龄在 34 岁左右，收入较低。
近年来，中等收入和高收入人群的盗窃比例有所增加。从商店拿走东西而不付款基本上是试图转售它。有时犯罪是在酒精的影响下或由于盗窃癖而犯下的。一小部分盗窃案也是因纠纷而发生。
至于产品类别，昂贵的产品已成为最受欢迎的产品——酒精、奶酪、咖啡、熟食肉类。化妆品、香水、各种电子产品以及品牌服装和配饰也深受商店扒手的欢迎。
最常见的是，传统方法用于商店盗窃 - 将商品藏在衣服下或袋子中，以及尝试切断 RFID 标签或简单地从包装中取出商品。
该系统自2017年开始使用。该软件已在从符拉迪沃斯托克到加里宁格勒的1万多家商店运行。