如何将MCP服务器连接用于AI驱动的,电源链网络优化代理

从迅速到战略决策:MCP驱动的代理商,可用于成本效益,可靠和可持续的供应链网络设计。如何将MCP服务器连接到AI驱动的,供应链网络优化代理,首先出现在数据科学上。

来源:走向数据科学

重新设计了您的整个供应链,以进行更具成本效益和可持续的运营?

供应链网络优化确定以环境友好的方式以最低成本为市场服务的何处。

优化 goo ds是 生产用于服务 以最低成本的市场 最低成本
具有不同目标的网络设计示例 - (Samir Saic的图像)

我们必须考虑现实世界中的约束(能力,需求),以找到最小化目标函数的最佳工厂集。

产生最大影响的环境限制的示例 - (Samir Saci的图像)

作为供应链解决方案经理,我领导了多个网络设计研究,通常需要10-12周。

最终的可交付方式通常是幻灯片的甲板,呈现多种情况,从而使供应链导演可以权衡取舍。

具有不同约束的网络设计的示例 - (Samir Saci的图像)

,但决策者在研究结果的演讲中经常感到沮丧:

方向:“如果我们将工厂容量提高25%,该怎么办?”

他们想挑战假设和重新运行的场景,而我们所拥有的只是我们花了几个小时准备的幻灯片。

如果我们可以使用对话代理改善这种用户体验怎么办?

在本文中,我展示了如何使用供应链网络优化算法将MCP服务器连接到FastAPI微服务。

MCP服务器 fastapi微服务 供应链网络优化
请求连接到MCP服务器的Claude Desktop的示例,致电我们的FastApi微服务 - samir saci

结果是一种会话代理,可以运行一个或多个方案,并通过智能视觉效果提供详细的分析。

我们甚至会要求该代理商就我们的目标和限制来建议我们采取的最佳决定。

建议我们最好的决定
代理商提供的战略建议的示例 - (Samir Saci的图像)

对于此实验,我将使用: