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从头开始创建和部署MCP服务器
逐步指南，用于将MCP服务器在Minutesthe帖子中在线创建和部署MCP服务器的逐步指南首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学简介
2025年9月，我参加了由米斯特拉尔（Mistral）在巴黎组织的黑客马拉松。所有团队都必须创建MCP服务器并将其集成到Mistral中。
尽管我的团队没有赢得任何胜利，但这是一次很棒的个人经历！此外，我以前从未创建过MCP服务器，因此它使我能够获得新技术的直接经验。
因此，我们创建了Prédictif，这是一家MCP服务器，允许在聊天中直接训练和测试机器学习模型，并在不同的对话中持续保存的数据集，结果和模型。
prédictif鉴于我真的很喜欢这次活动，因此我决定将其进一步迈出一步，并撰写本文，为其他工程师提供简单的MCP介绍，并提供有关从头开始创建MCP服务器的指南。
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MCP
AI代理和MCP服务器是机器学习世界中目前需求量很高的相对新技术。
MCP代表“模型上下文协议”，最初是由拟人化于2024年开发的，然后开源。创建MCP的动机是，不同的LLM供应商（OpenAi，Google，Mistral等）为其LLMS创建外部工具（连接器）提供了不同的API。
“模型上下文协议”结果，如果开发人员为OpenAI创建了连接器，那么如果他们想将其插入Mistral等，则必须执行另一个集成。这种方法不允许简单的连接器重复使用。这就是MCP进入的地方。
使用MCP，开发人员可以创建一个工具并在多个与MCP兼容的LLMS上重复使用。对于开发人员而言，它不再需要执行其他集成，从而为开发人员提供了更简单的工作流程。与许多LLM相同。
有关信息，MCP使用JSON-RPC协议。JSON-RPC
示例
步骤1
uv init hello mcpcd hello-mcppyproject.toml