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将您的AI代理商从概念证明转移到Amazon Bedrock AgentCore

2025年9月19日 16:09 33 Comments
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这篇文章探讨了亚马逊基岩代理如何帮助您将代理应用程序从实验概念验证过渡到生产准备就绪的系统。我们遵循客户支持代理商的旅程，该客户从简单的本地原型发展到能够处理多个并发用户的综合企业级解决方案，同时保持安全性和性能标准。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
建立一个可以处理生产中现实生活用例的AI代理是一项复杂的工作。尽管创建概念证明表明了潜力，但转向生产需要解决在开发环境中不会浮出水面的可伸缩性，安全性，可观察性和操作问题。本文探讨了亚马逊BedRock Agentcore如何帮助您将代理应用程序从实验性的概念证明过渡到生产准备的系统。我们遵循客户支持代理商的旅程，该客户从简单的本地原型演变为能够处理多个并发用户的全面的，企业级的解决方案，同时保持安全性和性能标准。AmazonBedrock AgentCore是一系列全面的服务，旨在帮助您构建，部署和规模尺度的代理商AI应用程序。 If you’re new to AgentCore, we recommend exploring our existing deep-dive posts on individual services: AgentCore Runtime for secure agent deployment and scaling, AgentCore Gateway for enterprise tool development, AgentCore Identity for securing agentic AI at scale, AgentCore Memory for building context-aware agents, AgentCore Code Interpreter for code execution, AgentCore Browser Tool for web interaction, and AgentCore Observability for transparency on your agent behavior.这篇文章展示了这些服务如何在现实情况下共同运行。客户支持代理商旅行者支持代表了代理AI最常见且令人信服的用例之一。现代企业每天处理数千个客户查询，从简单的政策问题到复杂的技术故障排除。传统方法通常不足：基于规则的聊天机器人对客户的反应使客户感到沮丧，而只有人为的支持团队在可扩展性和一致性方面挣扎。智能客户支持代理需要无缝处理各种方案：管理客户订单和帐户，查找退货政策，SEARC
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