详细内容或原文请订阅后点击阅览
新工具使生成AI模型更有可能创建突破性材料
使用SCIGEN，研究人员可以引导AI模型创建具有量子计算等应用的异国特性的材料。
来源:MIT新闻 - 人工智能将文本变成图像的人工智能模型也可用于生成新材料。在过去的几年中，来自Google，Microsoft和Meta等公司的生成材料模型已借鉴了他们的培训数据，以帮助研究人员设计数千万材料。
但是，当涉及到具有异国情调量子特性（例如超导性或独特磁状态）的材料时，这些模型都在努力。太糟糕了，因为人类可以使用帮助。例如，经过十年的研究，对一类可能彻底改变量子计算的材料（称为量子自旋液体），仅确定了十几种候选物。瓶颈意味着作为技术突破的基础的材料较少。
现在，麻省理工学院的研究人员已经开发了一种技术，可以通过遵循特定的设计规则来创建有希望的量子材料。规则或约束模型可以创建具有产生量子特性的独特结构的材料。
“这些大型公司的模型生成了针对稳定性优化的材料，” MIT 1947年的职业发展教授Mitda Li说。 “我们的观点是，这通常不是材料科学的发展方式。我们不需要1000万个新材料来改变世界。我们只需要一种非常好的材料。”
今天在自然材料发表的一篇论文中描述了该方法。研究人员应用了他们的技术来生成数百万个由与量子特性相关的几何晶格结构组成的候选材料。从该池中，他们合成了两种具有异国情调特征的实际材料。
自然材料发表的论文 自然材料转向撞击
加速材料突破