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无Quielts
研究人员更接近解码内部语音
来源:哈佛大学报多年来，瘫痪的人一直使用脑部计算机界面将神经信号转化为行动，通过思考他们想采取的行动：键入单词，控制机器人臂，产生言语。但是新的研究表明，界面不仅可以翻译预期的语音，而且可以翻译内部思想。有点
这是对有传播挑战的人的重要一步。
丹尼尔·鲁宾 研究“沟通是我们作为人们的关键部分，”哈佛医学院的讲师，弥撒将军的神经科医生鲁宾说。 “因此，无论如何，我们认为恢复沟通是一种我们可以改善生活质量的方式。”
这项研究基于Braingate的数十年工作，这是一项长期运行的多机构临床试验。早期的实验使瘫痪者具有完成不同任务的能力 - 型字母，移动计算机光标，操作机械臂 - 使用植入的脑部计算机界面（BCI）。参与者想象的是向上，向下，向左或向右移动手，而电动机皮层中的微小传感器则解码了这些意图。近年来，研究人员想知道他们是否可以解码我们用来交谈的肌肉的预期运动 - 面部，嘴巴，下巴和舌头。
答案是肯定的 - 但仅由于人工智能的进步。
“与解码手动运动相比，考虑解码语音是一个截然不同的计算问题，”鲁宾说。
“与解码手动动作相比，考虑解码语音是一个截然不同的计算问题。”丹尼尔·鲁宾
“与解码手动运动相比，考虑解码语音是一个截然不同的计算问题。”
Ziv Williams Leigh Hochberg 内部 “它处于神经科学领域，我们才真正开始真正有一个思考的框架。” Leigh Hochberg内部“它处于神经科学领域，我们才真正开始真正有一个思考的框架。”