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从Python到JavaScript：N8N中使用代码节点示例的数据分析的剧本
通过Tiny N8N代码节点片段来了解JavaScript的基础知识，用于销售数据分析，从Python到JavaScript：N8N中具有代码节点示例的数据分析的剧本首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学作为数据科学家，我的第一个N8N工作流程感觉就像是在作弊。我可以在不阅读30页的文档，触发Gmail或sheets的触发工作流程的情况下连接到API，并在几分钟内部署一些有用的东西。但是，重要的缺点是N8N并非本地优化以在我们使用的云实例中运行Python环境。
像许多数据科学家一样，我的数据分析工具箱也建立在Numpy和Pandas上。
numpy pandas要留在我的舒适区域，我经常将计算外包给外部API，而不是使用N8N JavaScript代码节点。
外包例如，这是使用生产计划优化工具来完成的，该工具通过包括称为FastAPI微服务的代理节点进行了精心策划。
生产计划优化工具这种方法有效，但是我有客户要求在其N8N用户界面上完全了解数据分析任务。
在其N8N用户界面上具有数据分析任务的完全可见性。我意识到我需要学习足够的JavaScript，以使用N8N的本机代码节点执行数据处理。
在本文中，我们将在N8N代码节点内使用小型JavaScript片段来执行日常数据分析任务。
在此练习中，我将使用销售交易的数据集，并将其传递到ABC和Pareto分析中，该分析被广泛用于供应链管理中。
ABC和帕累托分析我将在N8N代码节点中提供熊猫与JavaScript的并排示例，从而使我们能够将我们熟悉的Python数据分析步骤直接转换为自动化的N8N工作流。
让我们开始吧！