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完成网络：识别南非蜘蛛调查中的采样偏差和知识差距（蛛形纲、蜘蛛目）
完成网络：识别南非蜘蛛调查中的采样偏差和知识差距（蛛形纲、蜘蛛目）摘要物种分布数据集是宏观生态研究的基础，尽管总体上需要确保这些数据集代表整个群落。生物多样性数据集中的不足或知识差距源于多种原因，并可能导致得出错误的结论或建议。空间尺度会影响多样性模式的解释，因此是一个需要考虑的重要方面。南非拥有丰富的蜘蛛采样历史，因此，可以研究空间和分类尺度对该国蜘蛛知识库完整性的整体解释的影响。为此，我们利用精选的自然历史蜘蛛收藏，并确定蜘蛛群落在十二种独特的分类和空间尺度组合中的完整性。总体而言，我们从七个收藏中获得了 121 605 条可用记录，蜘蛛记录和多样性集中在南非东部和沿海地区。我们发现，随着分类和空间尺度的增加，群落的完整性也会增加，因此，对生物群落水平上蜘蛛科分布的了解基本完整。此外，我们表明，我们对南非蜘蛛群落的精细了解相对较低。
来源:Arácnidovan der Mescht AC、Haddad CR、Foord SH、Dippenaar-Schoeman AS (2024) 完成网络：识别南非蜘蛛调查（蛛形纲、蜘蛛目）中的抽样偏差和知识差距。非洲无脊椎动物 65(2)：223-246。 https://doi.org/10.3897/afrinvertebr.65.138881
van der Mescht AC、Haddad CR、Foord SH、Dippenaar-Schoeman AS (2024) 完成网络：识别南非蜘蛛调查（蛛形纲、蜘蛛目）中的抽样偏差和知识差距。非洲无脊椎动物 65(2)：223-246。 https://doi.org/10.3897/afrinvertebr.65.138881 https://doi.org/10.3897/afrinvertebr.65.138881