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AI 血液测试可及早发现乳腺癌
爱丁堡大学的研究人员表示，一种结合激光技术和人工智能 (AI) 的突破性筛查方法有望在乳腺癌早期阶段检测出来。这种非侵入性技术可以识别疾病初期（称为 1a 期）发生的细微血流变化——目前 […]Knowridge Science Report 上首次出现了这篇文章《AI 血液检测可以早期检测乳腺癌》。
来源:Knowridge科学报告爱丁堡大学的研究人员表示，一种结合激光技术和人工智能 (AI) 的突破性筛查方法在早期阶段检测乳腺癌方面显示出了希望。
这种非侵入性技术可以识别疾病初始阶段（称为 1a 阶段）血液中发生的细微变化，这是当前测试无法检测到的变化。
研究人员相信，这种方法可以彻底改变乳腺癌的早期检测和监测，并为筛查多种癌症铺平道路。
早期诊断至关重要，因为大多数与癌症相关的死亡是在疾病后期（通常是在症状出现后）发现时发生的。
传统的乳腺癌筛查方法包括体检、乳房X光检查、超声波和活检。这些方法通常取决于年龄或高风险群体分类等因素。
相比之下，新方法将激光拉曼光谱与机器学习相结合，旨在更早、更有效地检测疾病。
新测试如何运作
该过程首先将激光束照射到血浆样本中。当光与血液相互作用时，光谱仪会分析其特性如何变化。
这些变化揭示了细胞和组织化学组成的微小变化，这是癌症的潜在指标。
接下来，机器学习算法分析结果。通过识别数据中的模式和特征，人工智能系统有助于对样本进行分类，区分健康个体和早期乳腺癌患者。
在一项试点研究中，该技术表现出了极高的准确性。在 24 个血液样本中（12 个来自乳腺癌患者，12 个来自健康对照），该测试以 98% 的准确率识别出 1a 期乳腺癌。
为什么这很重要
识别不同癌症亚型的能力也意味着治疗可以更有针对性，进一步改善结果。
未来的影响