详细内容或原文请订阅后点击阅览
这段未来奥运会视频说明了生成式人工智能的现状
巴黎奥运会上个月刚刚结束，残奥会仍在进行中，因此 2028 年洛杉矶夏季奥运会感觉就像一辈子的事。但在家乡观看比赛的前景让 Josh Kahn 感到兴奋，他是一位从事内容工作的体育娱乐界电影制片人……
来源:MIT Technology Review _人工智能每次镜头都需要一组新的提示，也很难在整个视频中灌输一种连续性。对于视频生成模型来说，很难保持一致的颜色，阳光的颜色，阳光和建筑物的形状。该视频还缺乏任何人的特写镜头，卡恩说，AI模型仍然往往会遇到困难。
“这些技术在大规模的事情上总是更好，而不是真正细微的人类互动，”他说。因此，卡恩认为，生成视频的早期电影应用可能是景观或人群的广泛拍摄。
AI视频专家Alex Mashrabov 去年，他在SNAP上留下了AI Gostrative AI主任，找到了一家名为Higgsfield AI的新型AI视频公司，他同意了AI视频的当前失败和缺陷。他还指出，良好的对话量很难用AI产生，因为它倾向于取决于微妙的面部表情和肢体语言。 某些内容创建者可能仅仅是因为一次又一次提示模型才能正确最终结果所需的时间而不愿意采用生成视频。
去年，他在SNAP上留下了AI Gostrative AI主任，找到了一家名为Higgsfield AI的新型AI视频公司，他同意了AI视频的当前失败和缺陷。他还指出，良好的对话量很难用AI产生，因为它倾向于取决于微妙的面部表情和肢体语言。某些内容创建者可能仅仅是因为一次又一次提示模型才能正确最终结果所需的时间而不愿意采用生成视频。