详细内容或原文请订阅后点击阅览
NIST 研究人员及其合作者在 2024 年 IEEE IECON 上获得最佳论文演讲奖
Martin Serrano 博士、Amelie Gyrard 和 Eoin Jordan 与 NIST 研究人员 Eugene Song、Tom Roth 和 David Wollman 合作，凭借团队的研究成果在 2024 年 IEEE IECON 国际会议上获得了最佳论文演讲奖
来源:美国国家标准与技术研究院__运输信息图片来源：CTL
图片来源：Martin Serrano 博士、Amelie Gyrard 和 Eoin Jordan 与 NIST 研究人员 Eugene Song、Tom Roth 和 David Wollman 合作，凭借团队的研究论文《增强通信和边缘智能智能传感器的语义：联合汽车诊断中的实际用例》在 2024 年 IEEE IECON(link is external) 国际会议上获得了最佳论文演讲奖。Serrano 博士在演讲中阐述了语义和本体工程的优势及其在边缘 AI 智能传感器中实现语义通信的相关性，以及它在联合汽车系统中的应用。
2024 IEEE IECONSerrano 博士介绍了物联网数据的远见卓识的数据连续体，包括解释、理解和可视化从各种传感器设备到应用程序的物联网数据，并解决了物联网在语义通信方面收集、交换和共享物联网数据的新挑战。Serrano 博士解释了如何使用基于链接数据和数据互操作性原则的语义网技术来实现高效的流处理、数据管理和智能应用。
Serrano 博士最后描述了计划的未来工作，包括设计支持 AI 的智能传感器架构、不同领域的其他应用和所介绍工作的用途、AudioSet 扩展和语义模型验证，包括使用所提出的边缘 AI 方法进行跨领域知识测试的必要性。
Serrano 博士最后描述了计划的未来工作，包括设计支持 AI 的智能传感器架构、所介绍工作在不同领域的其他应用和用途、AudioSet 扩展和语义模型验证，包括使用所提出的边缘 AI 方法进行跨领域知识测试的必要性。