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AIhub 博客文章重点介绍 2024 年
在这一年中，我们很高兴与来自世界各地的许多才华横溢的研究人员合作。随着 2024 年接近尾声，我们回顾了我们的贡献者发表的一些精彩博客文章。生成物理上一致的局部尺度气候变化预测 Jose González-Abad 报告了统计降尺度工作 […]
来源:ΑΙhub在这一年中，我们很高兴能与来自世界各地的许多才华横溢的研究人员合作。随着 2024 年接近尾声，我们回顾了我们的贡献者发表的一些精彩博客文章。
Jose González-Abad 报告了气候模型统计降尺度的工作，并介绍了一个编码物理约束以提高一致性和稳健性的框架。
Diogo Carvalho 撰写了关于分层强化学习的研究，这项工作使他和他的同事获得了 ECAI 2023 的最佳论文奖。
Yi Chen、Ramya Korlakai Vinayak 和 Babak Hassibi 撰写了关于众包聚类的文章：通过查询项目对的相似性来在具有未标记项目的数据集中查找聚类。
Kiran Tomlinson 考虑了即时决胜投票系统，并为该论点提供了数学支持，即它有利于温和派候选人，而多数制则不会。
蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 是一种小分子，它通过同时与靶标和降解相关蛋白结合来触发传统上“不可成药”的蛋白质的分解。 Bo Qiang、Wenxian Shi、Yuxuan Song 和 Menghua Wu 详细介绍了他们在 PROTAC 诱导结构预测方面的工作。
归纳逻辑编程是一种程序合成形式，可以从少量示例中学习可解释的程序。当前的方法很难学习具有数值的程序。 Céline Hocquette 撰写了一篇介绍处理这些数值的新方法的工作。
Catarina G Belém 及其同事审核了 28 种流行的语言模型，以查明此类模型是否在无刻板印象的环境中表现出性别偏见。他们发现，与先前的假设相反，性别偏见并非仅仅源于句子中与性别相关的词语的存在。
Christine Lee 介绍了 AI-DEC，这是一种参与式设计工具，可让用户和 AI 系统交流他们的观点并协作构建 AI 解释。