使用 Amazon Bedrock 和 Deep Instinct 构建 AI 驱动的恶意软件分析

在本文中,我们将探讨 Deep Instinct 的生成式 AI 驱动恶意软件分析工具 DIANNA 如何使用 Amazon Bedrock 彻底改变网络安全,快速深入分析已知和未知威胁,增强 AWS 系统和组织控制 (SOC) 团队的能力,并应对不断变化的威胁形势中的关键挑战。

来源:亚马逊云科技 _机器学习

本篇文章由 Deep Instinct 的 Yaniv Avolov、Tal Furman 和 Maor Ashkenazi 共同撰写。

本篇文章由 Deep Instinct 的 Yaniv Avolov、Tal Furman 和 Maor Ashkenazi 共同撰写。

Deep Instinct 是一家网络安全公司,提供最先进的综合零日数据安全解决方案 — Data Security X (DSX),用于保护您在云、应用程序、网络附加存储 (NAS) 和端点上的数据存储库。DSX 通过使用基于深度学习的 DSX Brain 和生成式 AI DSX Companion 的强大组合来实时保护系统免受已知和未知恶意软件和勒索软件的侵害,从而提供无与伦比的预防和可解释性。

Deep Instinct

Deep Instinct 使用深度神经网络 (DNN),以无与伦比的精确度分析威胁,并适应识别传统方法可能遗漏的新风险和未知风险。这种方法显著减少了误报,并实现了无与伦比的威胁检测率,使其在大型企业和金融、医疗保健和政府等关键基础设施部门中广受欢迎。

在本文中,我们将探讨 Deep Instinct 的生成式 AI 驱动恶意软件分析工具 DIANNA 如何使用 Amazon Bedrock 彻底改变网络安全,通过提供对已知和未知威胁的快速、深入分析,增强 AWS 系统和组织控制 (SOC) 团队的能力,并应对不断变化的威胁形势中的关键挑战。

Amazon Bedrock

SecOps 面临的主要挑战

SecOps 面临两大挑战:

日益增长的威胁形势 警报风暴
  • 恶意软件分析的挑战 – 恶意软件分析已成为一个日益关键和复杂的领域。零日攻击的挑战在于有关文件被阻止和归类为恶意文件的原因的信息有限。威胁分析师通常花费大量时间来评估它是真正的漏洞利用还是误报。
  • 恶意软件分析的挑战 识别恶意软件 预防零日威胁 – 生成式 AI