详细内容或原文请订阅后点击阅览
通过实时人工智能监控加强冷链合规性
在冷链物流中，保持严格的温度控制至关重要。易腐烂商品（包括食品和药品）的完整性取决于整个供应链中精确的温度管理。然而，传统的监控方法往往存在不足，留下的漏洞可能导致变质、财务损失和监管不合规。这种情况正是实时人工智能监控的用武之地——[…]通过实时人工智能监控加强冷链合规性一文首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
来源:AIIOT人工智能 | 物联网 | 技术保持严格的温度控制在冷链物流中至关重要。包括食品和药品在内的易腐商品的完整性在整个供应链中取决于精确的温度管理。
但是，传统的监测方法通常会缺乏，留下可能导致变质，财务损失和监管违规的差距。这种情况是实时AI监视（改变冷链合规性的游戏规则改变者）出现的地方。
需要增强的冷链监测
冷链物流是一个复杂的多步骤过程，涉及在受控温度条件下运输，存储和分布。根据粮食和农业组织（FAO）的数据，由于冷链管理不佳，世界上约有14％的食物在收获和零售之间丧失。
冷链物流是一个复杂的多步骤过程，涉及在受控温度条件下运输，存储和分布。根据食品和农业组织（FAO）的数据，大约 世界食品的14％ 由于冷链管理差而在收获和零售之间丢失。“同样，世界卫生组织（WHO）强调，由于温度控制失败，每年将近50％的疫苗浪费在全球范围内。”
这些数字强调了提供实时见解和快速响应能力的强大监视解决方案的需求。依靠定期检查和手动数据记录的传统监控系统不足以确保符合严格的监管要求。输入AI驱动的实时监控，该监视为冷链管理提供了精致的方法。
实时AI监视的工作方式
IOT传感器 这些传感器在整个冷链中策略性地放置，以连续测量温度，湿度和其他环境条件。他们将数据实时传输到中央监控系统。 机器学习算法 大数据分析
IOT传感器