详细内容或原文请订阅后点击阅览
NGA 加大力度推进 AI 建设，开展全国最大规模的数据标记工作
情报机构负责人也否认了该机构行动太慢的说法。
来源:美国防务一号网两年前，全世界估计花费了8亿美元在数据标签上：训练图像和其他信息的艰苦过程来培训机器学习和AI模型。现在，五角大楼的映射机构正在准备一项数据标记的工作，这将其本身几乎全部花费。
估计几周之内，国家地理空间 - 智能机构计划发布向行业呼吁进行数据退伍服务的呼吁（价值超过7亿美元），可能会在几年内（可能在几年内）帮助培训AI驱动的计算机视觉模型，以识别物体并了解卫星图像。
该项目将是“美国政府最大的数据标签请求”，“代表了计算机视觉，机器学习和AI的大量投资。 NGA将与商业同行互动，以应对GEOINT数据水平增加所带来的挑战。
惠特沃思的代理机构负责将图像，图像情报和地理空间信息转变为对军事指挥官的地点和活动的有用描述。
代理数据标记是开发机器学习模型的关键。人类用标签标记原始数据，该数据教授模型如何识别未来数据。
“数据标记是人类实际识别对象的过程，然后以模型可以理解的方式来了解模型。因此，您必须以非常特定的方式实际标记它。它是AI的一部分，但这确实是ML对于计算机视觉的本质。”惠特沃思说。
NGA旨在提高AI从越来越多的GEOINT数据中收集英特尔的能力。作为推动的一部分，惠特沃思（Whitworth）周五宣布，该机构启动了一项计划，以检查可靠性并证明大型视觉模型。
项目Maven 批评 据报道 JMMC