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为什么你的 AI 投资没有得到回报
了解对 AI 模型的低信心如何挫败 AI 团队、阻碍企业采用 AI 并限制 AI 投资回报率。探索如何识别正确的工具来改善 AI 治理。文章《为什么您的 AI 投资没有回报》首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客我们最近对全球近 700 名 AI 从业者和领导者进行了调查，以揭示 AI 团队目前面临的最大障碍。调查结果令人不安：近一半 (45%) 的受访者对他们的 AI 模型缺乏信心。
最近调查尽管在基础设施方面投入了大量资金，但许多团队仍被迫依赖无法提供可观察性和监控的工具，而这些工具无法确保可靠、准确的结果。
可观察性这一差距导致太多组织无法安全地扩展其 AI 或实现其全部价值。
这不仅仅是一个技术障碍，也是一个商业障碍。风险不断增加、监管越来越严格以及 AI 工作停滞不前，都会产生实际后果。
对于 AI 领导者来说，任务很明确：使用更智能的工具和框架来弥补这些差距，以自信地扩展 AI 并保持竞争优势。
为什么信心是 AI 从业者最大的痛点
建立对 AI 系统的信心的挑战影响着各种规模和经验水平的组织，从刚刚开始 AI 之旅的组织到拥有成熟专业知识的组织。
许多从业者感到陷入困境，正如一位 ML 工程师在“未满足的 AI 需求”调查中所描述的那样：
“我们没有达到其他大型公司所达到的标准。因此，我们系统的可靠性并不好。我希望我们在测试和安全方面更加严格。”
这种情绪反映了当今 AI 团队面临的更广泛现实。信心、可观察性和监控方面的差距是阻碍进展的持续痛点，包括：
- 对生成式 AI 输出质量缺乏信任。团队苦苦挣扎于无法捕捉幻觉、不准确或不相关反应的工具，导致输出不可靠。