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确保 OT 环境中 AI 的使用安全
随着拥有运营技术 (OT) 的组织开始采用 AI，安全性需要成为其战略的重中之重。AI 的集成大大扩大了攻击面——这一面已经因 IT 和 OT 的融合而扩大。大多数 OT 漏洞源于 IT 连接和 OT 设备，它们通常缺乏内置安全功能 […] 文章《确保 OT 环境中 AI 的使用安全》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI随着具有运营技术的组织（OT）开始拥抱AI，安全需要处于其战略的最前沿。 AI的整合显着扩大了攻击表面，该表面已经通过IT和OT的收敛性扩大。大多数ot违规源于IT连接性，而通常缺乏内置安全功能和修补功能的OT设备本质上很难确保。 AI的引入为已经具有挑战性的环境增添了新的复杂性。
要应对这些挑战，安全专业人员必须重新考虑他们的方法。确保AI的关键在于利用AI本身 - 使用技术的优势来创造强大的防御能力。
AI采用和随附的安全挑战的增长
员工通过AI应用程序正在迅速加速，推动了整个行业的创新。公司正在利用AI获得竞争优势，员工利用生成AI等工具来简化工作流程并提高生产力。
在OT部门中，AI的潜力是巨大的，并且已经在改变操作。例如，AI正在赋予制造和能源能力，并利用了智能制造和“机器服务”等用例，利用了一种新的工业物联网技术堆栈，从根本上讲，它从根本上挑战了传统的Purdue模型和空气盖。通过使用AI来优化能源消耗，增强劳动力体验并自动化常规维护任务，例如监视HVAC系统，根据占用率调整照明以及检测管道系统中的泄漏，从而使智能建筑物变得越来越有效。 这已经在发生，并且用例快速推出。麻省理工学院技术评论见解的最新报告发现，接受调查的64％的制造商已经开始研究或尝试AI。实际上，根据Gartner的说法，到2030年，可以在AI-ai-ai-apep申请或流程中做出多达75％的运营决策。 64％的制造商 isc2。
在OT部门中，AI的潜力是巨大的，并且已经在改变操作。例如，AI正在赋予制造和能源能力，并利用了智能制造和“机器服务”等用例，利用了一种新的工业物联网技术堆栈，从根本上讲，它从根本上挑战了传统的Purdue模型和空气盖。通过使用AI来优化能源消耗，增强劳动力体验并自动化常规维护任务，例如监视HVAC系统，根据占用率调整照明以及检测管道系统中的泄漏，从而使智能建筑物变得越来越有效。
这已经在发生，并且用例快速推出。麻省理工学院技术评论见解的最新报告发现，接受调查的64％的制造商已经开始研究或尝试AI。实际上，根据Gartner的说法，到2030年，可以在AI-ai-ai-apep申请或流程中做出多达75％的运营决策。 64％的制造商isc2。