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使用 AI 和 LLM，通过 Python 和 Streamlit 从简历到求职信
免责声明：使用 AI 制作求职信甚至简历的想法显然不是我首先提出的。很多人之前已经这样做过（非常成功），并根据这个想法建立了网站甚至公司。这只是一个关于如何使用 […] 构建自己的求职信 AI 生成器应用程序的教程。文章从简历到求职信，使用 AI 和 LLM，使用 Python 和 Streamlit 首次出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学免责声明：使用 AI 制作求职信甚至简历的想法显然不是从我开始的。很多人以前都这样做过（非常成功），并且根据这个想法建立了网站甚至公司。这只是一个关于如何使用 Python 和几行代码构建自己的求职信 AI 生成器应用程序的教程。您将在这篇博文中说的所有代码都可以在我的公共 Github 文件夹中找到。尽情享受吧。🙂
免责声明：使用 AI 制作求职信甚至简历的想法显然不是从我开始的。很多人以前都这样做过（非常成功），并且根据这个想法建立了网站甚至公司。这只是一个关于如何使用 Python 和几行代码构建自己的求职信 AI 生成器应用程序的教程。您将在这篇博文中说的所有代码都可以在我的公共 Github 文件夹中找到。尽情享受吧。 🙂
免责声明 很多人之前都这样做过 教程 Github 文件夹瓜迪奥拉是曼城足球教练（非常成功）。在巴塞罗那梅西执教期间，他发明了一种被称为“Tiki-Taka”的踢球方式。这意味着，一旦你接到球，你就立即传球，甚至不需要控制球。你可以在进球前传球 30-40 次。
足球 Tiki-Taka Tiki-Taka十多年后，我们可以看到，让瓜迪奥拉和他的巴塞罗那成名的踢球方式已经不复存在。如果你看曼城的比赛，他们拿到球后立即寻找前锋或边锋。你只需要几次垂直传球，立即寻找机会。这是更容易预测的，但你这样做了很多次，最终你会找到击中目标的空间。
就业市场对于许多人来说，这种老式的策略仍然有效，我相信这一点。如果你有一个很好的社交机会，或者合适的时间和地点，递简历这件事非常有效。我们喜欢人际关系，真正认识一个人是非常有效的。
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