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算法和人工智能让世界更美好
助理教授 Manish Raghavan 希望计算技术能够帮助解决社会问题。
来源:MIT新闻 - 人工智能算法决策和人工智能带来诸多好处，包括在广泛领域彻底改变速度、效率和预测能力，Manish Raghavan 正在努力降低相关风险，同时也在寻找机会应用这些技术来解决现有的社会问题。
“我最终希望我的研究能够推动长期存在的社会问题的更好解决方案，”Raghavan 说道。他是德鲁休斯顿职业发展教授，是麻省理工学院斯隆管理学院和麻省理工学院施瓦茨曼计算学院电气工程和计算机科学系的共同教员，也是信息和决策系统实验室 (LIDS) 的首席研究员。
Raghavan 的意图的一个很好的例子可以在他对招聘中使用人工智能的探索中找到。
Raghavan 表示：“很难说历史上的招聘做法特别好或值得保留，从历史数据中学习的工具会继承人类过去犯下的所有偏见和错误。”
然而，Raghavan 在此处引用了一个潜在的机会。
“衡量歧视一直很困难，”他说道，并补充道，“人工智能驱动的系统有时比人类更容易观察和衡量，我的工作目标之一就是了解我们如何利用这种改进的可见性来想出新方法来找出系统何时表现不佳。”
Raghavan 因其工作而获奖，包括美国国家科学基金会研究生研究奖学金计划奖、微软研究博士奖学金和康奈尔大学计算机科学系博士论文奖。
2022 年，他加入了麻省理工学院的教职员工。
“第二天情况往往会好转，”他说。
当他不解题或教学时，Raghavan 经常在户外足球场上，担任哈佛男子足球俱乐部的教练，这是他非常珍惜的职位。