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战场算法 | 在对抗环境中利用预测分析
随着陆军为大规模作战行动 (LSCO) 做准备，有效后勤的重要性从未如此之大。在有争议的环境中......
来源:美国陆军支援陆军为大规模战斗行动（LSCO）做准备，有效物流的重要性从未如此大。在有争议的环境中，供应链容易受到破坏的影响，军方必须找到新的方法来确保关键资源到达前线。一种关键解决方案是采用公司预测分析实践。公司长期以来一直使用预测分析来预测市场趋势并优化其供应链，从而使其在不断变化的环境中保持竞争力。军方可以从这些相同的实践中受益，以提高后勤效率，从而使预测分析成为明天战场上成功的关键工具。
本文探讨了军方如何采用公司预测分析来克服有争议的环境中的后勤挑战。通过了解企业模式如何运作并将其应用于军事后勤，力量可以在面对对抗威胁的情况下增强运营准备和维持。在互连的全球环境中准备LSCO时，这种适应至关重要。
预测分析
公司部门利用预测分析来提高客户忠诚度，预测需求波动并优化供应链。通过分析历史数据，企业可以预测客户需求并相应地调整其运营，从而降低运营成本。这使公司能够保持竞争力，即使市场状况出乎意料地波动。同样，军事逻辑学家可以根据过去的任务，环境条件和资源消耗的数据使用预测分析来预测未来的需求。
增强决策
利用LSCO中的AI和预测后勤
战略维持和介绍股票
克服A2/AD挑战
使用AI和OCS
结论
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本文发表在2025年冬季陆军维持期间。
陆军维持