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您应该掌握的基本 AI 工程师技能和工具
随着人工智能 (AI) 领域的不断扩大，对熟练的 AI 工程师的需求呈指数级增长。无论您是刚刚开始您的旅程还是希望提升您的职业生涯，拥有特定技能和工具的坚实基础都至关重要。本文探讨了核心能力和技术......阅读更多»您应该掌握的基本 AI 工程师技能和工具文章首先出现在 Big Data Analytics News 上。
来源:大数据分析新闻随着人工智能（AI）的领域不断扩大，对熟练的AI工程师的需求呈指数增长。无论您是刚开始旅行还是寻求发展职业，在特定技能和工具方面拥有坚实的基础都是至关重要的。本文探讨了每个AI工程师应该知道在这个动态和竞争性领域中蓬勃发展的核心能力和技术。
人工智能什么是AI工程师？
AI工程师是一名专业的专业人员，他专门从事人工智能（AI）系统和应用程序的开发，实施和管理。它们在软件工程，数据科学和机器学习的交集中工作，以创建AI驱动的解决方案，这些解决方案可以执行通常需要人类智能的任务，例如决策，自然语言处理，视觉感知等。
人工智能 数据科学成为AI工程师的基本技能
为了作为AI工程师而蓬勃发展，您需要掌握各种关键技能。以下是您应该专注于开发的关键能力的仔细研究：
1。编程语言
编程语言AI工程师必须精通多种编程语言。这些语言构成了AI开发的骨干，使工程师能够有效地构建，部署和优化AI模型。
a。 Python
pythonPython是AI最受欢迎的语言，因为它的简单性和巨大的图书馆支持。 Tensorflow，Pytorch，Scikit-Learn和Keras等图书馆对于AI工程师来说是必不可少的。它的灵活性允许快速原型制作，并且在机器学习，数据分析和深度学习中大量使用。
多年来使用Python的使用 - 来源
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