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Jaishankar Inukonda，Elevance Health Inc 的工程师主管 — 数据工程的关键转变、医疗保健中的 AI、云平台选择、生成 AI、数据流陷阱、成本优化等
在这次采访中，我们采访了 Elevance Health Inc. 的高级工程师主管 Jaishankar Inukonda，他拥有 20 多年的数据工程和分析经验。Jaishankar 讨论了该行业的关键转变，重点关注 AI 在医疗保健、云平台选择和新兴数据趋势中不断变化的作用。他提供了宝贵的见解 […]
来源:AI Time Journal在这次采访中，我们采访了 Elevance Health Inc. 的高级工程师主管 Jaishankar Inukonda，他拥有 20 多年的数据工程和分析经验。Jaishankar 讨论了行业的关键变化，重点关注人工智能在医疗保健、云平台选择和新兴数据趋势中不断变化的作用。他对医疗保健数据分析中的挑战和机遇提供了宝贵的见解，从人工智能的采用到实时数据流和成本优化。请继续阅读，深入了解医疗保健领域数据工程的未来。
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您在数据工程和分析领域的历程跨越了二十年。您观察到行业中发生了哪些关键转变，它们如何影响当今数据在商业中的利用方式？医疗保健正在经历数字化转型，数据分析发挥着关键作用。您如何看待人工智能和数据分析塑造医疗保健的未来，特别是在推进整体健康指数方面？
医疗保健正在经历数字化转型，数据分析发挥着关键作用。您如何看待人工智能和数据分析塑造医疗保健的未来，特别是在推进整体健康指数方面？ 利用数据持续改进综合护理模式中的整体健康指数