免费发布与Python和Marimo

在数据科学领域工作，很难仅使用静态数据来分享复杂数据集的见解。描述有趣数据的形状和含义的所有方面并不总是以少​​数预生成的数字捕获。尽管我们有强大的技术可用于展示交互式数字（观看者可以在其中旋转，过滤，缩放和通常探索复杂的数据，但它们总是带来权衡。

数据科学

在这里，我使用最近发布的Python图书馆Marimo介绍了我的经验，该图书馆为在整个数据科学领域发表交互式可视化提供了令人兴奋的新机会。

Marimo

交互式数据可视化

选择用于显示数据可视化的方法时要考虑的权衡可以分为三类：

功能 - 我能够向用户展示哪些可视化和交互性？出版成本 - 向用户显示此可视化所需的资源是什么（例如，运行服务器，托管网站）？技能集 /代码库我需要学习预期吗？

功能 - 我能够向用户展示哪些可视化和交互性？

功能

出版物成本 - 向用户显示此可视化需要什么资源（例如，运行服务器，托管网站）？

出版成本

易用性 - 我需要学习多少新的技能 /代码库？

易用性 JavaScript 人们用三个。 python python 不断增长的受欢迎程度 “ Python时代” 烧瓶 dash 简化 bokeh Holoviews Altair plotly ShinyApps pyodide pyodide WebAssembly 但是 我以前对 stlite 简化的浏览器实现

介绍：Marimo

这将我们带到了Marimo。

Marimo Marimo

Marimo的首次公开公告是在2024年1月，因此该项目非常新，并且具有独特的功能组合：

第一次公共 Marimo的公告 笔记本 反应性 用户输入 应用 在这里