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人工智能的数学斗争
为什么重要：探索数学概念在推进人工智能 (AI) 和机器学习模型方面的关键作用。
来源:人工智能+简介
人工智能（A.I.）近年来取得了显着的进步，从未来派的概念变成了越来越多地融入日常生活的工具。人工智能。像Openai的Chatgpt一样，聊天机器人已经能够写诗歌，总结书籍并进行对话，这些对话常常与人类互动无法区分。尽管取得了这些进步，A.I。仍然有明显的局限性，尤其是在数学中，这是精度至关重要的主题。本文研究了为什么AI。尽管具有令人印象深刻的能力，但经常在数学任务中挣扎，以及这揭示了有关人工智能的现状。
A.I。：从计算到对话的演变
了解为什么AI。在数学上挣扎，研究人工智能的发展至关重要。从历史上看，计算机被设计为在执行计算方面出色的机器。从1940年代开始，计算的本质是数学精度。计算机是孜孜不倦，快速和准确的 - 特征使它们非常适合涉及大规模计算的任务。
在早期，计算机遵循严格的分步说明，以令人难以置信的速度和准确性执行复杂算法。这些机器功能强大，但它们也很僵硬。这种刚性意味着早期尝试创建AI。击中大量的障碍，因为传统的计算范式不适合需要灵活性的任务，例如自然语言处理。
随着神经网络出现的出现，这是一种以人脑为模型的技术。与依赖于预定义规则的传统计算机不同，神经网络可以通过分析大量数据来学习。这种方法启用了AI。通过预测接下来最有可能出现的单词或短语来生成语言，这种方法紧密反映了人类语言处理。