为人工智能做好准备

提交一份提案，参加我们新的虚拟会议“用人工智能编码：我们所知的软件开发的终结”。提案必须在 3 月 5 日之前提交；会议将于 2025 年 4 月 24 日美国东部时间上午 11 点至下午 3 点举行。

提交一份提案，参加我们新的虚拟会议“用人工智能编码：我们所知的软件开发的终结” 它 。提案必须在 3 月 5 日之前提交；会议将于 2025 年 4 月 24 日美国东部时间上午 11 点至下午 3 点举行。 已提交 当 GitHub Copilot 等工具首次出现时，人们普遍认为人工智能会让编程更容易。对于职业生涯刚刚开始的新程序员来说，这将是一个福音，他们只需学习几种新的编程语言。其中一些无疑是正确的：大型语言模型可以回答问题、编写教程、将描述性注释转换为代码，甚至可以成功编写简短的程序。大型语言模型在它们尚无法做到的事情上也做得越来越好：理解大型代码库并编写出错误更少的代码。从表面上看，入门级程序员似乎越来越容易了。

学得更快。挖掘得更深。看得更远。

学得更快。挖掘得更深。看得更远。

说

说得很清楚 写 争论 所以是的，这个行业正在发生变化——也许比历史上任何时候的变化都快。这不仅仅是孤独的程序员，在键盘上猛敲（如果有的话）。软件开发人员在产品开发的每个阶段都在与人工智能合作，并且相互合作。人们常说软件开发是一项团队运动。现在团队中又多了一个成员，而这个成员可能不遵循相同的规则。

报告

Kernighan 定律 Andrew Stellman 1 ^{用明确的细节描述任务的行为} 敏捷运动 不会 初级和高级之间的裂痕 提出观点 对话 我们所知的编程的终结 充满爱意的机器 脚注

来自个人通信；我们将很快发表一篇由 Andrew Stellman 撰写的文章，其中将更详细地介绍。