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4个未开发的数据类型被困在工厂机器上| Viam
解锁隐藏的工厂数据而无需更换硬件。 Viam连接实时见解，预测性维护和AI驱动优化的旧系统 - 提高效率并降低成本。
来源:Viam 博客解锁隐藏的工厂数据而无需更换硬件。 Viam连接实时见解，预测性维护和AI驱动优化的旧系统 - 提高效率并降低成本。
虽然您的工厂机器不断生成有价值的性能数据，但传统的SCADA系统，PLC和独立设备经常会捕获这些见解，从而使数据驱动的决策成为一项复杂且潜在的代价高昂的努力。来自不同供应商的工业控制系统通常不会有效地沟通，从而创建了数据孤岛，这些孤岛在没有实时可见性的情况下离开管理。
viam是一个工程平台，现在可以弥合此间隙而无需更换硬件。如果您可以从工厂地板上的任何机器中解锁数据怎么办？这将如何改变您的业务？
1。实时机器健康指标
工业控制系统通常缺乏全面的数据访问功能，使制造商对设备条件的可见性有限。
具有更大的可见性，您可以启用：
- 全面的机器健康监控 - 预测性维护能力 - 降低意外停机时间
2。真正的生产能力和瓶颈
确定传统制造执行系统（MES）一致失败的隐藏容量限制。有了新的AI功能，您可以实施：-高级瓶颈标识 - 数据驱动的容量优化 - 无资本投资
3。质量控制指标
超越孤立的质量控制系统中的基本通行/失败数据。使用Viam，您现在可以发现微妙的性能模式：
- 传感器数据中的高级模式识别 - 超出传统指标的更深质量洞察力 - 使用以前无法访问的数据
4。跨植物性能分析
分解运行不同控制系统的设施之间的数据孤岛，启用：
请求演示从现有机械中解锁数据