为什么数据科学家应该关心容器 - 并脱颖而出
“我训练模型，分析数据并创建仪表板 - 为什么我要关心容器？”许多是数据科学界新手的人都问自己这个问题。但是，想象一下，您已经训练了一种在笔记本电脑上完美运行的模型。但是，当其他人访问其他数据科学家应该关心容器的文章时，错误消息不断弹出，而这些知识首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学“我训练模型，分析数据并创建仪表板 - 为什么我要关心容器？”
容器许多是数据科学界的新人问自己这个问题。但是，想象一下，您已经训练了一种在笔记本电脑上完美运行的模型。但是，当其他人访问它时，错误消息不断弹出 - 例如，因为他们使用了不同的库版本。
这是容器发挥作用的地方：它们使我们能够使机器学习模型，数据管道和开发环境稳定，便携式和可扩展性 - 无论执行何处。
让我们仔细看一下。
目录1-容器与虚拟机：为什么容器比VMS2更灵活 - 容器和数据科学：我真的需要容器吗？答案是肯定的4个原因。3 - 首次练习，理论：即使没有太多先验知识的建立容器4-您的101个备忘单：最重要的Docker命令和概念，刻板思想：关键要点作为数据科学家，您可以继续您可以继续学习？
目录1-容器与虚拟机：为什么容器比VMS2更灵活 - 容器和数据科学：我真的需要容器吗？答案是肯定的4个原因。3 - 首次练习，理论：即使没有太多先验知识的建立容器4-您的101个备忘单：最重要的Docker命令和概念，刻板思想：关键要点作为数据科学家，您可以继续您可以继续学习？
内容表 1 - 容器与虚拟机：为什么容器比VMS更灵活 2 - 容器和数据科学：我真的需要容器吗？答案是肯定的4个原因。 3 - 首次练习，然后理论：即使没有太多先验知识 4 - 您的101个作弊地图：一眼最重要的Docker命令和概念 最终想法：作为数据科学家的关键要点 您可以在哪里继续学习？ 数据科学的虚拟化和容器newbiews ： [ ， ]来自