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斯坦福大学的工程师帮助准备空军测试飞行员为自主技术进步
对AI和新兴技术课程的两周测试有助于建立对AI支持系统的设计，测试和控制的基础技能。
来源:斯坦福新闻美国空军测试试点学校的学生最近访问了斯坦福大学，向人工智能和航空航天技术领先的研究人员学习。 美国空军测试飞行员学校 在一月份进行了10天的AI和新兴技术课程测试的目标是帮助学生准备测试和评估AI引导的飞机和卫星，这些飞机和卫星有望在未来的防御行动中发挥重要作用。 AI和新兴技术的测试 在课程的第一部分中，参与者参加了有关深度学习，决策算法和机器人感知的讲座和课程，以及其他高科技主题，并从事动手学习：在团队中工作，他们在团队中工作，他们编程了称为Turtlebots的自主移动机器人，然后竞争了哪个团队，以确定哪个团队表现出最佳。他们还从研究科学家那里听到了AI计算公司NVIDIA的工作人员以及国家公路交通安全管理局的前管理员。 在课程的第二部分中，学生访问了几家基于硅谷的技术和飞机公司。 “本课程背后的想法是增强测试飞行员学校课程现代化的现代化工作，并确保这些测试飞行员和测试工程师能够在其职业中应用数据驱动的技术。 John Alora 航空和宇航员部 Marco Pavone 有关更多信息 该工作室成立于2024年6月，旨在推进基于AI的研究，以使空军部门的运营需求受益，由Jason Hansberger上校和John Alora少校领导。首席研究员是Charbel Farhat，他是霍夫霍夫（Vivian Church Hoff）飞机结构的教授，也是斯坦福大学航空和宇航员的教授。 Pavone是联合主管调查员。 charbel farhat 最初出版
美国空军测试试点学校的学生最近访问了斯坦福大学，向人工智能和航空航天技术领先的研究人员学习。美国空军测试飞行员学校
在一月份进行了10天的AI和新兴技术课程测试的目标是帮助学生准备测试和评估AI引导的飞机和卫星，这些飞机和卫星有望在未来的防御行动中发挥重要作用。AI和新兴技术的测试
在课程的第一部分中，参与者参加了有关深度学习，决策算法和机器人感知的讲座和课程，以及其他高科技主题，并从事动手学习：在团队中工作，他们在团队中工作，他们编程了称为Turtlebots的自主移动机器人，然后竞争了哪个团队，以确定哪个团队表现出最佳。他们还从研究科学家那里听到了AI计算公司NVIDIA的工作人员以及国家公路交通安全管理局的前管理员。
在课程的第二部分中，学生访问了几家基于硅谷的技术和飞机公司。
“本课程背后的想法是增强测试飞行员学校课程现代化的现代化工作，并确保这些测试飞行员和测试工程师能够在其职业中应用数据驱动的技术。 John Alora 航空和宇航员部Marco Pavone
有关更多信息
该工作室成立于2024年6月，旨在推进基于AI的研究，以使空军部门的运营需求受益，由Jason Hansberger上校和John Alora少校领导。首席研究员是Charbel Farhat，他是霍夫霍夫（Vivian Church Hoff）飞机结构的教授，也是斯坦福大学航空和宇航员的教授。 Pavone是联合主管调查员。 charbel farhat最初出版