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模拟科学家：AI驱动科学发现的新工具
发表在《自然机器智能》上的澳大利亚团队由莫纳什大学研究人员领导的澳大利亚团队开发了一种生成的AI工具，该工具模仿科学家来支持和加快科学发现的过程。
来源:Scimex发表在《自然机器智能》上的澳大利亚团队由莫纳什大学研究人员领导的澳大利亚团队开发了一种生成的AI工具，该工具模仿科学家来支持和加快科学发现的过程。
出版于 自然机器智能 自然机器智能 自然机器智能 开发了一种生成的AI工具，该工具模拟了科学家，以支持和加快科学发现的过程。期刊/会议：自然机器智能
日记/会议：研究：论文
研究： 纸组织/S：格里菲斯大学莫纳什大学
组织/S：媒体版本
来自：莫纳什大学
名为LLM4SD（大语言模型4科学发现），新的AI系统是一种交互式大语言模型（LLM）工具，可以执行科学研究的基本步骤，即从文献中检索有用的信息并从数据分析中开发假设。该工具是免费的，并且是开源的。
llm4sd在询问时，该系统还可以提供见解来解释其结果，该功能对于许多当前的科学验证工具都无法使用。
LLM4SD通过58个单独的研究任务进行了测试，该任务与四个不同科学领域的分子特性有关：生理，物理化学，生物物理学和量子力学。
该研究的首席合着者，博士候选人Yizhen Zheng来自莫纳什大学信息技术学院的数据科学系和AI。
“就像Chatgpt写论文或解决数学问题一样，我们的LLM4SD工具也读了数十年的科学文献，并分析了实验室数据以预测分子如何表现，例如，诸如“这种药物可以跨越大脑的保护性障碍？”或“这会在水中溶解在水中吗？”。
“ LLM4SD并没有取代传统的机器学习模型，而是通过综合知识并产生可解释的解释来增强它们。”