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新的最先进的报告突出了化学结构阐明和验证的趋势
ACD/LABS，一家信息，该公司开发和商业化以支持数字化研发的软件，并发布其2025年结构阐明和验证报告。该报告从2024年第四季度的ACD/LABS年度虚拟研讨会上蒸馏出了数百名研究人员的经验和专业知识，该报告讨论了自2022年以来趋势的变化。以及世界上一些领先的研发组织如何在2025年及以后取得成功...
来源:Lab Bulletin出版日期：2025年2月24日
2025年2月24日|
作者/资料来源：高级化学开发公司
高级化学开发公司领先的组织重点介绍2025年的自动化，数据质量和机器学习作为效率驱动程序。
ACD/LABS，一家信息，该公司开发和商业化以支持数字化研发的软件，并发布其2025年结构阐明和验证报告。该报告从2024年第四季度的ACD/LABS年度虚拟研讨会上蒸馏出了数百名研究人员的经验和专业知识，该报告讨论了自2022年以来趋势的变化。以及世界上一些领先的研发组织如何在2025年及以后取得成功。
座谈会刊登了诺华，阿斯利康，布里斯托尔·迈尔斯·斯皮布（BMS），Medtronic，sanofi，Novartis，美国食品和药物管理局（FDA），Corteva Agriscience，Sutro Biopharma和Shimadzu的演讲。讨论挑战，目标以及ACD/LABSSpectrus®技术如何帮助提高生产力和效率。
由于分析组正在尝试支持越来越多的请求，而无需扩大容量或人员配备，因此该报告突出了样本处理自动化，自动数据处理和预测（基于AI/ML）模型开发的上升趋势。此外，利益相关者报告说，生产力计划必须确保数据完整性，质量和结果准确性的预期水平。
提高数据质量和准确性仍然是重点，不仅是为自动化工作流提供效率益处而不会显着增加风险，还可以自信地在机器学习和AI驱动的结构阐明中使用数据。
还讨论了大多数实验室对结构表征采用的多技术方法。据报道，支持整个工作流的软件或在一个接口中组装数据的能力，以消除数据转录错误的风险，增加信心并授权分析师。