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在莫斯科，会议“数据质量-2025” div>举行
所有 - 俄罗斯会议“数据质量”的参与者强调了确保保证高质量数据的建筑和运营传送带的重要性。
来源:OSP网站大数据新闻2月26日，开放系统出版社举行了下一个年度会议“数据质量”。它的主要主题是对可靠数据传送带的构建和操作中的方法，工具和最佳实践的讨论，这些传送带可提供保证的数据质量水平。这是俄罗斯唯一的会议，完全致力于确保数据质量的战略和实践。
会议“数据质量”会议参与者正在讨论获得高质量数据并提高基于它们的业务流程的有效性的关键方面。会议由技术平台和工具广泛代表，用于管理数据的质量，掌握，数据集成，数据准备过程的自动化以及管理监管和参考信息，创建用于培训和使用AI模型的数据阵列。
领先的俄罗斯公司和组织的代表与同事分享了他们的经验和成就。因此，尼古拉·谢夫斯夫（Nikolai Shevtsov）从“ OTP - 银行”（OTP-Bank）致力于分析管理数据质量的实践。
Maxim Solopin介绍了框架自动化的体系结构，并简化了从许多来源到公司保险库的数据加载。 VTB的Viktor Chernikov讨论了寻找异常和识别数据流中问题的方法的特征。来自Sberus的Irina Shakhtarina谈到了银行内置的数据监视系统，以监视其质量并消除数据吸引力。来自Magnit的Oleg Molchanov分享了管理最大联邦零售网络质量组装团队的经验。莱曼（Leman）的Alexey Goryachev和Alexander Tkachev描述了企业平台的数据质量的演变以及Leroy Pro公司（Leroy Merlin）中数据质量的发展。