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NIST最终确定了评估“差异隐私”的准则，可以保证去识别数据
使用差异隐私可以帮助组织在保护个人数据的同时，从数据库中获得有用的见解。
来源:美国国家标准技术研究所我们如何从包含机密信息的数据库中获取有用的见解，同时保护包含数据包含的个人的隐私？差异隐私是一种以数学上严格的方式定义隐私的方式，可以帮助实现这一平衡。美国国家标准技术研究所（NIST）的新更新指南旨在帮助组织充分利用差异隐私能力。
不同的隐私或DP是数据分析中使用的隐私增强技术。近年来，大型技术公司和美国人口普查局成功部署了它。尽管它是一项相对成熟的技术，但缺乏标准可以为其有效使用和采用带来挑战。例如，DP软件供应商可以提供保证，如果使用其软件，则无法重新识别数据出现在数据库中的个人。 NIST的新指南旨在帮助组织对此类主张更一致地理解和思考。
最终最终完成的出版物，评估差异隐私担保的指南（NIST特别出版物800-226），最初是在2023年12月以草稿形式发布的。部分基于收到的评论，作者更新了指南，目的是使其更加清晰，更易于使用。
评估差异隐私保证的指南（NIST特别出版物800-226） 评估差异隐私保证的指南“我们所做的更改提高了草稿语言中的精度，以使指南不太模棱两可，” NIST科学家兼该出版物的作者加里·霍华斯（Gary Howarth）说。 “这些准则可以帮助领导者更清楚地了解DP固有的权衡，并可以帮助了解DP的主张含义。”
什么是差异隐私？