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改善现金流：财务预测的AI优势
探索AI驱动的财务预测如何帮助CFO改善现金流量管理，降低借贷成本并做出更明智的，积极主动的决定以优化营运资金。邮政改善现金流：财务预测的AI优势首先出现在DatarObot上。
来源:DataRobot博客每个CFO都知道做出可见性有限的高风险财务决策的压力。当现金流量预测不足时，企业争先恐后地依靠昂贵的短期贷款，缺少财务目标以及努力优化营运资金。
然而，大多数预测工具都依赖于静态假设，迫使财务团队做出反应，而不是战略性计划。
这种过时的方法使企业容易受到金融不稳定的影响。实际上，有82％的业务失败是由于现金流量管理差。
82％的业务失败AI驱动的预测变化，使CFO在财务挫折之前预测现金流量差距。
现金流盲点：预测掉落的地方
现金流预测挑战损失了数十亿美元的企业。近50％的发票迟到了，导致现金流差距迫使CFO成为反应性借贷。
将近50％的发票均已支付没有实时可见性，财务团队努力预期现金的可用性，对波动的反应并防止在危机之前的短缺。
然而，许多组织仍然依靠可能需要数周的时间，从不同来源获取数据，而几乎没有时间进行战略决策。到最终确定报告时，信息已经过时，使得无法自信地计划。
结果是不准确的预测，导致最后一刻的借贷，计划外的利息费用和增加的财务风险。
而不是主动管理现金流，而是CFO努力弥补财务差距。
要打破这个周期，财务领导者需要一种更智能，更具动态的方法，该方法以其业务速度移动而不是依靠静态报告。
AI如何改变现金流预测
AI有权为CFO提供自信地管理现金流所需的清晰度和控制权。
这就是为什么DataRobot开发现金流预测应用程序的原因。
现金流量预测应用