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计算模型增强了疗法蛋白激酶目标预测
蛋白激酶研究为探索体内分子靶标的治疗癌症和自身免疫性疾病等疾病的机会提供了机会。这些酶具有与细胞部位结合并抑制功能障碍行为的潜力，例如癌细胞的过量生产和肿瘤形成。
来源:英国物理学家网首页SBARRO健康研究组织（SHRO） 单目标RF模型的成功率在预测8种选定化合物的激酶抑制活性方面。成功率代表了针对20种实验测试靶标获得的正确预测的激酶活性的正确预测激酶活性的百分比。学分：国际分子科学杂志（2025）。 doi：10.3390/ijms26052157 国际分子科学杂志 蛋白激酶研究为探索体内分子靶标的治疗癌症和自身免疫性疾病等疾病的机会提供了机会。这些酶具有与细胞部位结合并抑制功能障碍行为的潜力，例如癌细胞的过量生产和肿瘤形成。 与可能的激酶和细胞结构相结合，科学家正在转向人工智能（AI），以预测和创建一个模型，其中配对可以具有治疗作用。 激酶 治疗效果 一组研究人员开发了Kinasepred，这是一种用于小分子激酶目标预测的计算工具。他们在国际分子科学杂志上发表了他们的项目的细节。 已发布 作者包括与Sbarro健康研究组织（SHRO）合作的研究人员，在Antonio Giordano，M.D。，博士学位，Temple University的教授，PISA大学的科学家和意大利的其他研究组织的指导下。这种基于AI的工作流程能够预测激酶活性，从而深入了解分子靶标相互作用并确定与治疗癌症潜力的组合。 PISA大学药学系Miriana de Stefano博士领导的这项研究提出了一种先进的计算工具，旨在增强激酶与小分子的相互作用的预测。 小分子
国际分子科学杂志
蛋白激酶研究为探索体内分子靶标的治疗癌症和自身免疫性疾病等疾病的机会提供了机会。这些酶具有与细胞部位结合并抑制功能障碍行为的潜力，例如癌细胞的过量生产和肿瘤形成。
与可能的激酶和细胞结构相结合，科学家正在转向人工智能（AI），以预测和创建一个模型，其中配对可以具有治疗作用。 激酶治疗效果
一组研究人员开发了Kinasepred，这是一种用于小分子激酶目标预测的计算工具。他们在国际分子科学杂志上发表了他们的项目的细节。已发布
作者包括与Sbarro健康研究组织（SHRO）合作的研究人员，在Antonio Giordano，M.D。，博士学位，Temple University的教授，PISA大学的科学家和意大利的其他研究组织的指导下。这种基于AI的工作流程能够预测激酶活性，从而深入了解分子靶标相互作用并确定与治疗癌症潜力的组合。
PISA大学药学系Miriana de Stefano博士领导的这项研究提出了一种先进的计算工具，旨在增强激酶与小分子的相互作用的预测。小分子