详细内容或原文请订阅后点击阅览
分子形成逻辑结论的高性能芯片 div>
由英特尔·帕特里克·盖尔辛格（Intel Patrick Gelsinger）前负责人建议的公司正在实施内存计算技术。
来源:OSP网站大数据新闻英特尔前首席执行官帕特里克·基辛格 (Patrick Gelsinger) 最近宣布将投资 Fractile 并打算加入该公司担任顾问，此后英国初创公司 Fractile 受到越来越多的关注。 Fractile 的核心业务是创建支持 AI 工作负载内存计算的定制芯片。
Fractile 表示，与当今市场上主导的基于 Nvidia GPU 的解决方案相比，这种创新方法将使系统速度提高 100 倍、便宜 10 倍、能效提高 20 倍。
使用人工智能模型包括训练它们以及随后由训练后的模型形成逻辑结论，其中包括查询答案、生成的图像、文本和代码。
Fractile 解释说，在传统的推理方法中，AI 芯片会重复访问经过训练的模型的数据库，不断在存储系统和计算机动态内存 (DRAM) 之间移动数 TB 的数据。
根据 Fractile 的说法，在生成引脚时，将数据存储和处理功能结合在单个芯片中，可以在提高有效吞吐量方面提供多种优势，并显着提高能源效率。
例如，实施 Fractile 芯片的组织将能够创建机器人来回答客户问题、每秒生成更多单词或同时为更多客户提供服务，而无需额外费用。
正如 Fractile 所强调的，创建他们面前的全套硬件和软件解决方案是一项复杂且耗时的工作，需要一百多名专家和超过 2500 万美元。
如果一切顺利，Fractile 计划在明年底将其芯片投入生产，以期在 2027 年开始交付。该公司已经吸引了约 2000 万美元的投资。