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陆军攻击Textron的Ripsaw M3用于机器人战车计划，消息人士说
“这些系统通常只能使用每个目标而不是八个或九个无人机来实现目标，”乌克兰裔美国人学者Kateryna Bondar是Kyiv的前顾问。
来源:美国防务快讯网华盛顿 - 乌克兰已从前线战斗中采用了公开可用的AI模型，以其自身的广泛的现实数据进行了重新训练，并将它们部署在各种无人驾驶飞机上，这增加了他们击中俄罗斯目标“三或四倍”的几率，根据一份新的Thinktank报告。
“通过消除对持续的手动控制和稳定通信的需求……无人驾驶导航启用的无人机将目标参与成功率从10％提高到20％，至约70％至80％。 “这些系统通常只能使用每个目标而不是八个或九个无人机来实现目标。”
Kateryna Bondar 新报告要明确，乌克兰尚未建立终结者。邦达在一次独家采访中对Breaking Defense说：“我们离杀手机器人还很远。”但是，与西方更加谨慎的官僚机构相反，她说：“乌克兰人更愿意测试和尝试任何可能杀死更多俄罗斯人的东西。”
所讨论的AI依靠人来选择一个目标。只有这样，人工智能才能自动驾驶最后100至1,000米。尽管非常有限，但这种自主的最终方法仍然比战争两边的大多数无人机都有巨大的改进，这需要人类的手在控件上以引导他们一直撞击。如果那只人的手太累了，恐惧或训练不佳，或者控制信号因越来越无所不在的前线无线电干扰而破坏，则遥控的无人机将无用地坠入农村。
无线电干扰 通过一些估计 伤亡的主要原因